處於資訊爆炸的年代，近年愈來愈常聽到「大數據」及「數據分析」等用語。大數據與生活息息相關，只要使用互聯網就離不開大數據。網絡使用者的喜好、興趣、習慣等都被紀錄，你有被手提電話或電腦「偷聽」對話的經驗嗎？
正因為互聯網可將用戶的喜好習慣量化，商界可將收集到的用戶數據加以利用，了解市場現況，從而創造商機。數據分析師正是能將數據轉換成營商策略的靈魂人物之一。
數據分析師 (Data Analyst) 很容易被誤解成商業分析師 (Business Analyst)，事實上兩者性質及對學科要求亦相似。技術層面而言，數據分析師對電腦程式及數據分析工具的技術要求較高，亦需要具備良好的分析及溝通能力。
本地數據分析相關課程特色
本地大學提供與數據分析相關的課程選擇眾多，包括數學、統計學等，當中亦有包含商科成份的課程。以數據科學為主修的課程著重教授分析不同平台（如社交媒體、雲端等）取得的大數據，並用以製定商業策略。課程亦會教授常用的編程語言，讓同學可全方位準備投身職場。
其他學科可入行嗎？
就讀其他學科的同學亦不用氣餒，雖然就讀相關課程有一定優勢，但對於求職者的學科要求有較大彈性。有意晉身數據分析師的同學，仍可自行進修編程語言，加強技術方面的能力。加以配合良好的洞察力及溝通能力，定必能於數據分析的路上闖出自己一片天。
本地數據分析相關課程學科要求一覽
數據分析師入行需修讀的課程要求上彈性較大，修讀電腦或統計相關課程的同學較有優勢，職業上亦要求同學將分析結果轉換成具體的商業建議，因此培養生意頭腦也是有意入行的同學的目標之一。以下是本地數據分析相關課程學科要求︰
| 大學 | 課程編號 | 課程 | 計分方法 | 首年學額 | 收生分數 (中位數) | ||
| 2018 | 2019 | 2020 | |||||
| 香港大學 | JS6793 | 工商管理學學士(資訊系統) | Best 6 | 15 | 28 | 33 | 30 |
| 香港大學 | JS6901 | 理學士 第一或二年後選擇 Mathematics 為主修科目 |
Best 5 | 316 | 23 | 25 | 23 |
| 香港中文大學 | JS4601 | 理學 第一年後選擇 Mathematics 或 Statistics 為主修科目 |
Best 5 | 374 | 23 | 24 | 22 |
| 香港科技大學 | JS5200 | 工程學 第一年後選擇 Computer Science 為主修科目 |
Best Elective 1* X 2 + Best 2 other subjects*+ MATH X 2 + ENG X 2 | 524 | 38 | 38 | 37 |
| 香港城市大學 | JS1072 | 理學士(數據科學) | 4 Core (MATH X 2 + ENG X 2) + 2 Electives | 30 | – | 31 | 32 |
| 香港城市大學 | JS1073 | 工學士(數據與系統工程) | 4 Core (MATH X 2 + ENG X 2) + 2 Electives | 20 | – | 30 | 31 |
| 香港城市大學 | JS1206 | 理學士(計算數學) | 4 Core (MATH X 2.5 + ENG X 2) + 2 Electives # | 36 | 38 | 37 | 36.5 |
| 香港浸會大學 | JS2510 | 理學士 第一年後選擇 Computer Science 或 Mathematics and Statistics 為主修科目 |
Best 6 | 206 | 23 | 20 | 22 |
| 香港理工大學 | JS3868 | 電子計算(榮譽)理學士學位組合課程 | Best 5 | 110 | 20 | 20 | 20 |
| 嶺南大學 | JS7225 | 數據科學(榮譽)理學士 | Best 5 | 25 | – | 28 | 29 |
| * 資訊及通訊科技選修的分數將以 1 倍計算，M1 或 M2 為選修的分數將以 1.5 倍計算 | |||||||
| # 生物、化學、物理或資訊及通訊科技選修的分數將以 1.5 倍計算，M1 或 M2 為選修的分數將以 2 倍計算 | |||||||
JUPAS 策略王建議
以上介紹與數據分析相關的課程均以理科為主，因此建議有意報讀的同學選科時可一併考慮選修 M1，M2或資訊及通訊科技。理科課程著重融會貫通，如同學發現未能掌握自己某些課題，應及早尋求幫助或報讀補習班，盡早掌握不熟習的課題。另外，溝通能力較弱的同學亦應加強語言能力，培養表達能力及提升自信。除了有助大學面試，也為日後成為數據分析師作準備。
圖片來源︰網絡
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